近日,由《智慧医学》(Intelligent Medicine)杂志、清华大学智慧医疗研究院、中国科协科学技术传播中心联合举办的智慧医学大讲堂系列活动正式启动,首期论坛“人工智能在脑疾病精准量化分析中的应用”在线召开。
“智慧医学大讲堂”系列线上学术活动依托网络会议平台,邀请海内外专家,尤其是中青年科学家,突破时间和空间的限制,围绕医学人工智能及大数据在精准医学、临床辅助决策、机器人、可穿戴设备、医学图像分析、虚拟增强现实、医学伦理等方面的研究展开系列精彩报告及讨论。相关领域学者足不出户便能收听来自国内外的一线研究成果。
中国工程院院士、清华大学临床医学院院长、北京清华长庚医院院长、《智慧医学》主编董家鸿在线致开幕辞。他表示,希望来自世界各地的医生和科学家们通过论坛积极分享成果,增进合作,寻求智慧医疗实践中更多的新场景、新需求、新机遇,携手促进智慧医疗事业的发展,并欢迎更多人积极参与智慧医疗的发展和建设。
首场论坛主席为上海科技大学生物医学工程学院创始院长、上海联影智能医疗科技公司联席CEO沈定刚及上海大学通信与信息工程学院副院长施俊。沈定刚在论坛致辞中表示,中国的脑研究计划主要包括脑机制、脑疾病和类脑人工智能。他提出了脑计划对于研究脑科学研究具有重要意义,特别是人工智能技术在脑疾病研究中的重要性和诸多挑战性问题;总结了基于人工智能多模态脑影像研究领域一些共性、交叉和特有的问题及可行性,从不同角度引导大家思考更多更深层次的问题,以及未来可能的方向。
论坛中,国内外学者就脑疾病精准量化分析这一研究热点作了精彩报告。土耳其伊斯坦布尔科技大学脑与信号研究与分析实验室主任伊斯兰·雷基克(IslemRekik)作题为“预测学习揭秘大脑网络:方法与挑战”的主旨报告,介绍其团队在基于脑网络分析的脑功能和脑疾病研究最新进展;美国理海大学脑成像与计算实验室主任张宇(Yu Zhang)作题为“数据驱动的神经影像生物标记物赋能精准精神病学”的主旨报告,指出基于多模态影像的脑疾病研究是目前领域内的研究热点之一。两位青年科学家结束报告后,还分别回答了部分听众和论坛主席的现场提问。(来源:清华大学)
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